1月14日，《2022中国服装数字化营销管理主题论坛》在杭州举办。极睿科技创始人兼ceo武彬应邀出席论坛活动，并就服装数字化营销管理发表《好内容成就高gmv》的主题演讲。阐述了优质视觉内容在服装线上销售中所起到的关键作用，并介绍了极睿科技是如何通过ai技术实现数字化驱动下的行业闭环。
极睿科技创始人兼ceo 武彬
线上零售在经历了十多年的发展之后，已经从最初的货架式的售卖平台，转变成为内容丰富的社区型购物平台，其主要的核心也变成了创造有价值的内容，完成个性化的需求匹配。
通过内容去做营销，其本质是和具有潜在交易意向的客户交流，而非直接的销售手段，是一种在潜移默化中去影响客户的方式。不会让买家觉得是在被推销，而是通过内容向其传递有价值的信息，从而获得有可能的业务反馈。
在这个内容和商品结合越来越紧密的时代，商品在各个纬度展示的内容极大地影响了最终的销量。而如何制作出高质量的商品相关内容，往往也决定了一款商品最终的营销结果。
在线上营销中，标品和非标品是两个不同的概念。对于标品的选择，可以通过一些固定的参数去判断，这款商品是否是符合自己的购物需求。就像手机，可以通过品牌、处理器型号、内存容量、颜色等这些基本的参数去判断。但是，在非标品中，是没有这些固定参数去让买家判断的，对于是否符合心理预期，只能通过商品的内容去了解。
在非标品类目中，服饰又占有着相当高的比重，所以坊间传言“卖衣服等于卖图卖视频”，并非一句无稽之谈。
据数据统计显示，在具有优质主图展示的情况下，商品点击率要高27%；在有完整详情页展示的情况下，商品的转化率要高13%；在同时具备优质主图和完整详情页展示的情况，商品的转化率要高43%。由此可见，图片内容对于服装商品售卖有着重要的决定性因素。
在商品视觉内容的制作上，标品和非标品也存在着比较大的差别。标品的更新迭代速度要远小于非标品，以电子产品为例，一家公司每年推出的产品相对固定。所以，在视觉营销内容制作上可以组建专业的设计团队，花费很长的时间去打磨视觉效果。但是这种精雕细琢的方式放在服装这种非标产品上，显然是行不通的。
上新周期长
在服饰电商中，即便是一些小微卖家，每年上新的商品数也能达到几十款。一些大的服饰品牌，每年的上新达到万款也不足为奇。原创设计难以保证上新进度，于是套版就成了最佳的选择。
传统的套版上新方式，需要美工和运营进行部门协同操作。手动套版相比于原创设计虽然已经很节省时间了，但是在熟练操作的情况下，依然需要至少30分钟才能完成一款详情页的制作。
再加上制作主图和运营填写商品信息的环节，完成一款商品上新至一个店铺至少需要花费40分钟时间。
多平台上新效率低下
随着电商平台的增加，布局多平台营销已成为一种大的趋势。而每个平台对于视觉素材的尺寸要求也存在着差异，这就变相增加了素材制作的工作量。
同一款商品上新到多个平台店铺，需要频繁修改视觉素材尺寸，以及重复填写同一套商品信息。这也就导致了多平台上新过程中，产生了很多浪费时间的重复工作。
对于服装这种季节性很强的商品，越早完成上新布局就越有可能抢占市场先机。但低效的多平台上新方式，成了这种可能最大的阻碍。
人力成本居高不下
传统方式的视觉素材制作离不开美工，而服装电商行业的美工多数是在从事着基础的图片处理工作，这也就导致了基础美工的流动性较大。对于服饰电商来说，这种情况不仅不利于上新的稳步进行，而且还需要承担更多人员招聘和培养的成本支出。
一些大的品牌服饰，为了能够保证大量商品上新工作的顺利完成，只能通过不断扩充美工团队来实现。庞大的美工团队配置，在成本中会占据着较高的比重，也是阻碍品牌发展的一种因素。
随着人工智能技术的发展，越来越多的行业开始出现由机器替代人工工作的场景。从服装电商上新的内容来看，也多是一些重复低效的工作内容，而这恰好正是人工智能所擅长的。
由极睿科技推出的智能设计生成和分发系统，能够自动完成文字、图片、视频的填充与生成。包括商品属性、 主图、直通车图、商品详情页、广告图、视频等场景。并分发到天猫、京东、唯品会、拼多多、抖音、快手等主流电商平台，让视觉素材制作变得更简单，让营销快人一步。
让机器读懂时尚并非一件容易的事，需要为柔性的服饰图片制定出可量化的标准。自动化打标的能力，是建立底层数字化的基础。极睿科技建立一套包含几十个维度、近千个标签的“词库”。
机器视觉技术加持下，系统能识别出衣服的风格、品类、版型、元素、颜色、材质、领口等数据，随后从“词库”中选出匹配的属性，自动打标。多重标签叠加，就构成一套标准化、客观化的描述。
图片检测：在视觉上发现并定位图片中的服饰是其它复杂应用的基础，aifashion提供高精度检测算法，在图片中检测并定位所 有服饰，呈现出每件服饰的类别、高精度边框以及像素级图像分割。
图片分析：aifashion分析图片中的指定服饰，运用计算机视觉，自动化分析出服饰的时尚属性信息。
图片检索：aifashion 能够理解图片中服饰的视觉时尚语义，并快速在指定数据集中检索出最优的相似或搭配条目。
数据库：通过标签与检索能力，实现全行业标准统一，从而构建品牌自身的商品知识库。
依托于顶尖的人工智能技术和丰富的零售行业经验，极睿科技正利用ai技术实现从企划、设计、生产到销售链路数字化驱动下的行业闭环。
在向下游电商营销场景延伸的过程中，极睿科技推出了服饰电商一站式智能平台 ecpro 易尚货智能设计生成和分发系统。
主要针对服装电商上新频率快、美工作图成本高、多平台上货工作重复低效等多个真实痛点。目前已有马克华菲、moco、马斯菲尔、辰辰妈等超过2000家使用客户。
智能属性填充
智能属性识别技术，可通过图片分析获取商品属性，自动填充至多个平台，免去重复填写过程；
互联网企业
由专业设计师团队打造的海量详情页模板库，匹配各类目服装产品，一键智能生成详情页，用于提升线上营销视觉效果；
多平台同步上新
对接天猫、京东、淘宝、拼多多等国内主流电商平台，一键完成多平台店铺同时上新工作，极大优化重复低效工作内容。
在面向上游企划、设计、生产场景中，极睿科技推出时尚品牌智能信息管理中台 pim易尚云，主要针对服装行业上下游沟通语言不统一，企业内部跨部门沟通协作难，以及品牌对消费者洞察力不足等多项实际难题。
素材管理
基于aifashion-商品标签打造商品数据中台，帮助企划、设计、生产等环节管理数据。实现基于数据的管理，以及基于数据的经营。
数据反馈
通过数据反馈，达到优化产品和优化供应体系的目的。依托销售数据“爆旺平滞”分析功能，根据销量与竞品销量的动态变化，快速给出优化促销方式。同时，根据爆款的特点，优化未来商品的企划与选品策略。
根据商品的数字化，精准判断不同商品的材质、工艺、生产方式等进而优化生产的调度。品牌公司、成衣工厂、物料供应商等业务伙伴间便捷高效的业务协同。
极睿科技是一家专注于时尚领域的人工智能技术与pg电子游戏官网官方网站的解决方案提供商。公司成立于2017年，创始团队均来自于清华大学计算机系人工智能、国家重点实验室等。总部位于首都北京，在广州、杭州设有分支机构。
凭借着海量的时尚领域数据、国际领先的计算机视觉算法和工程能力，以 “fashion for good”为愿景，致力让时尚变得更cool。极睿科技旗下目前拥有覆盖时尚领域的全系列产品。
秉承助力时尚领域发展，用ai赋能时尚品牌的理念，极睿科技现已获得诸如红杉资本、图灵创投、金沙江创投、魔量资本等知名机构的亿级a轮投资。
